出海企业海外获客自动化系统
背景
2026 年一二月份，新年期间，我们接的一个小项目。客户是一家做劳保手套的厂子老板。他本来就有海外业务——但海外获客一直让他头疼。
他不是不懂产品，是不懂海外客户。不知道怎么找到国外的潜在买家，不知道怎么跟他们开口说话，也不知道怎么判断对方到底需不需要他的货。
他找到我们的时候，需求很具体：
「帮我自动找到可能需要劳保手套的海外客户，把信息整理好发我手机上让我看一眼，确认完你再发邮件。」
我们把这个活儿拆成了三个连续的环节来做。
三步把"找客户"自动化
第一步：找公司
通过 Google Maps API，按行业 + 地区关键词检索潜在买家实体公司。每检索一次拿回一批带公司名、地址、行业、电话、网址的原始记录。
第二步：判断"是不是潜在客户"
拿到这批公司信息，自动去查他们的——有没有相关采购需求记录、官网在卖什么产品、规模大概多大、地理分布合不合理——判断这家公司有没有可能需要劳保手套。
这一步要做大量的 HTTP 抓取 + 内容解析 + 业务推理。如果不做这一步就开始群发，邮件基本石沉大海。
第三步：写开发信
通过了第二步过滤的客户，进入邮件写作环节。每封邮件结合这家公司的具体情况写——你们做什么、规模多大、为什么可能需要劳保手套、我们的产品在什么价位、能解决什么问题。
这里有个小插曲：客户一开始不知道外国人做生意是用邮件的。是我们调研做出来之后告诉他："对，他们就是用邮件，邮件是主战场。"——所以整套邮件系统也是我们帮他一起搭的。
三块要齐全
整套系统由三块拼起来：找客 → 分析 → 发邮件，一块都不能漏。
省掉任何一块自动化都做不出来——没有第一步就没有线索池；没有第二步就是群发垃圾；没有第三步就是「你好我们公司做手套」那种没人回的硬广。
怎么让他"在手机上就能用"
写好邮件不算完。这位老板日常工作不在办公室，他需要一个能在手机上直接看、改、再发的入口。
新年期间正好赶上了一个工具火起来：OpenClaw。当时我们第一时间接到他的飞书里，整套获客流程搬到了飞书侧。
通过飞书推过来的卡片，他能在手机上看到：
- 今天这一批检索到几家潜在客户
- 每家客户的简要画像 + 邮件草稿
- 一键「发 / 改 / 跳过」
人工审批点嵌在工作流的中间——AI 自动找、自动分析、自动草稿，但发出去之前他要肉眼过一眼。等于把「AI 替他找活儿、他自己判方向」这条流程跑通了。
效果
上线之后这位老板跟我们说了一句让我们挺得意的话：
「以前自己一天能写十来封都不知道发给谁，现在一天一百封，有将近十个回我。」
- 人工时期： 一天 ≈ 10 封，回 < 5 封
- AI 自动化后： 一天 100 封，回 10 封+
单条回复成本几乎砍到 1/10，效率翻了近 10 倍。
这件事也印证了我们做 B 端自动化的一条原则：找到客户永远是第一步、也是最贵的一步。自动化的价值不在于"省个发送邮件的几秒钟"，而在于把"找到谁、写得准"这两个最贵的环节都自动化了。
写在最后
项目不算大，但有几个我们比较得意的点：
- 小项目也能用 AI 跑出真价值。 老板一个人 + 一套自动化系统，海外获客效率翻了 10 倍。AI 不一定是要做"大项目"才能见效的。
- 人工审批点是这种自动化的关键。 不是每封邮件都该自动发。让老板过一眼，AI 替他找活儿、他自己判方向——这条流程跑得通。
- 新工具要敢用。 OpenClaw 当时刚火起来一周，我们第一时间接进去——等于把"最新工具"顺接到了客户的日常工作流。客户体感是"用着就是最新的"，技术债和工具债都不积累。