思考

想清楚的事,写下来。

方法论 / 案例复盘 / 技术观点
01··技术观点

为什么我们不无脑用 Dify / LangChain

工具只是手段,不是目的。当我们面对一个具体问题时,会先问:这个框架的抽象层次是否匹配我们的场景?它的预设是否会成为未来的约束?

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02··案例复盘

非侵入式改造一个证券中台:三个 AI 场景怎么落地、为什么这样切

证券行业系统改造最怕的就是推倒重来。我们用非侵入式方案,在现有中台上叠加三个 AI 场景——每个场景的切入点和取舍逻辑都不一样。

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03··方法论

在接 AI 项目前,我们用 5 个问题决定要不要接

不是所有问题都适合用 AI 解决。我们建立了一套筛选机制,在项目启动前就用 5 个问题判断——这个活值不值得接、能不能做好。

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04··系列 · 共 5 篇

易智AI FDE 方法论

FDE 不是写完代码就走的人,是把「说不清的需求」跑成「能验收的成果」的人。这个系列把我们踩过的坑整理成 5 篇:怎么和甲方对齐、怎么活下来、怎么推进项目、怎么治理文档和代码、怎么控住 AI 的边界。

  1. 01FDE 的第一道坎:怎么和甲方对齐→
  2. 02FDE 怎么活下来:先拿信任,再扛意外→
  3. 03FDE 怎么做项目推进:把模糊需求跑成可验收的成果→
  4. 04FDE 怎么治理文档和代码:怎么让 AI 真的能帮上忙→
  5. 05FDE 怎么用 AI 协作:在复杂业务里控住 AI 的边界→
8 篇 · 1 个系列